🤔Во что планете обходятся наши “развлечения” с искусственным интеллектом? Исследовательница Саша Луччиони из стартапа Hugging Face изучила десять популярных сценариев использования нейросетей и определила, сколько энергии они требуют. Это — первый случай оценки выбросов углекислого газа, связанных с использованием моделей ИИ.
☝Для каждой из задач Луччиони использовала 1 тысячу промптов и измерила затраченную энергию с помощью разработанного ею инструмента под названием Code Carbon. Code Carbon производит расчеты, анализируя энергию, потребляемую компьютером во время запуска модели.
💥Создание изображений стало самой энерго- и углеродоемкой задачей для искусственного интеллекта. Энергоемкость создания одной картинки оказалась сопоставима с полной зарядкой смартфона. При этом тысяча запросов по созданию текста потребовала всего 16% этой энергии. А если измерять в километрах, то:
— при создании 1 тысячи изображений с помощью мощной модели вроде Stable Diffusion XL выделяется примерно столько же углекислого газа, сколько при преодолении 6,6 км в среднем автомобиле с бензиновым двигателем.
— в то же время самая эффективная модель генерации текста, которую они исследовали, выделяла столько же CO2, сколько при проезде 0,9 м на аналогичном транспортном средстве.
Исследовательница и её команда обнаружили, что большие генеративные модели гораздо более затратны, чем небольшие и адаптированные для конкретных задач. Например, при написании рецензий на фильмы они требовали в 30 раз больше энергии.
ℹСправочно
Однажды в Google подсчитали, что в среднем для онлайн-поиска требуется 0,3 ватт-часа электроэнергии — это все равно что проехать 0,5 м на автомобиле. Сегодня это число, вероятно, намного выше, потому что в поиск Google интегрировали модели генеративного ИИ.
